Master Statistique et Données du Vivant

Objectifs de la formation

Le parcours Statistique et Données du Vivant est une formation à visée professionnelle en deux ans.

Il répond à un besoin croissant sur le marché de l’emploi d’ingénieurs en statistique dans de nombreux secteurs et notamment dans les domaines des sciences du vivant. Il a pour objectif de former des spécialistes en traitement et analyse de données par des méthodes statistiques, ayant de solides compétences techniques avec des connaissances théoriques en statistique et mathématiques appliquées et pratiques dans l’analyse de données issues du vivant. Un fort accent est mis sur les aspects informatiques (bases de données, algorithmique, simulation, logiciels de statistique) et sur la professionnalisation avec un stage dès la première année et la possibilité d’une formation en alternance en deuxième année.

L’ouverture à l’analyse de données du vivant s’effectue en partenariat avec les masters Ingénierie de la Santé, Biodiversité, Écologie, Évolution et Traitement du signal et des images avec la mutualisation de certains enseignements.

Conditions d'admission

Compétences scientifiques visées

mathématique : maîtrise des principaux outils de la modélisation et du calcul (probabilités, statistique, techniques numériques)
vivant : compréhension et analyse de données en biologie – santé
modélisation probabiliste : développement de modèles discrets ou continus pour l’analyse statistique et les applications (au vivant), techniques de simulation et de prévision
modélisation statistique : maîtrise du choix et de l’estimation des modèles statistiques de base (modèles linéaires et généralisés, ANOVA, séries temporelles, mélanges, estimation paramétrique et non paramétrique), mise en place et traitement d’un plan d’expérience
fouille de données : notions théoriques et pratiques sur les bases de données, techniques factorielles d’analyse des données, classification
logiciels : maîtrise des logiciels R et SAS, initiation à Matlab, Scilab et Python

Secteurs visés par la formation

Secteur Médical et Biomédical

Industrie

Industries médicales et laboratoires pharmaceutiques
Par exemple, un biostatisticien est chargé de planifier les analyses statistiques avec la méthodologie statistique.
Entreprises de Biotechnologies
Par exemple, un data analyst ou chef de projet datamining procède aux analyses biostatistiques de recherche et de validation de biomarqueurs.
Sociétés de recherches biomédicales
Par exemple, dans l’industrie cosmétique, un chargé d’études digitales effectue des études pré-cliniques d’enquêtes épidémiologiques et s’occupe de la méthodologie des protocoles.

Organismes publics

Instituts de recherche : INRA, INSERM, CNRS
Par exemple, un ingénieur statisticien à l’INSERM effectue des recherches sur l’évolution des maladies de l’homme, un ingénieur de recherches en statistique à l’INRA s’intéresse à l’évolution du vivant en général (plantes-poissons…) et à la sélection d’espèce.`
Santé publique : CHU, CPAM
Par exemple, un biostatisticien peut effectuer une analyse statistique des essais thérapeutiques et ainsi évaluer la probabilité de rechute de patients atteints d’un cancer.

Autres secteurs de débouchés

Environnement, Météorologie, Ecologie
Industrie agroalimentaire : statisticien data-manager, chargé d’études statistiques
Transport : Analyste clientèle, Ingénieur statisticien, Ingénieur R&D
Energies : Ingénieur chercheur en risques industriels, Ingénieur de recherche en statistique
Secteur secondaire : logistique, gestion de production, marketing
Secteur tertiaire : banque, assurance, marketing, télécommunication

Pour plus de renseignements et de témoignages, consulter la page web dédiée de la Société Française de Statistique (SFdS).

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