Par Philippe Carré. L’objectif de la conférence est d’expliquer, en termes simples, comment ces systèmes IA apprennent et prennent des décisions. Nous aborderons différents types d’algorithmes (comme le machine learning et l’apprentissage par renforcement) et leurs applications dans des domaines variés. On y présentera également des concepts clés comme les réseaux neuronaux ou les biais algorithmiques. L’objectif est de démystifier l’IA.
Philippe Carré est vice-président Recherche de l’université de Poitiers, Directeur du laboratoire commun ANR DamiaLab (avec la société EINDEN) ayant pour thème l’IA au service de la gestion de grandes bases de données de document numérique, Professeur des universités, Laboratoire CNRS UMR 7252 XLIM. Il enseigne l’IA au niveau Master et école d’ingénieur (CNAM).
Informations complémentaires
Bibliographie :
- Le Cun, Y., Brizard, C., & Brizard, C. (2019). Quand la machine apprend : La révolution des neurones artificiels et de l’apprentissage profond. Odile Jacob.
- INRIA, & Class’Code. (2020). L’Intelligence Artificielle… avec intelligence ! (MOOC). FUN-MOOC. https://www.fun-mooc.fr/fr/cours/lintelligence-artificielle-avec-intelligence/
- (2021). Intelligence artificielle et algorithmes. CNIL https://www.cnil.fr/fr/intelligence-artificielle-et-algorithmes
- (2023). Glossaire de l’intelligence artificielle (IA). CNIL https://cnil.fr/fr/intelligence-artificielle/glossaire-ia