Niveau de diplôme
Bac +5
ECTS
120 crédits
Durée
2 ans
Composante
Sciences Fondamentales et Appliquées
Présentation
Le programme du Master Traitement du Signal et des Images de l'Université de Poitiers vous permet de développer vos capacités opérationnelles grâce à votre implication active dans la conception, la mise en œuvre, le choix, l’identification et l’implémentation d’écosystèmes d’objets connectés. Deux parcours dédiés aux secteurs porteurs d’activités innovantes sont proposés : Objets Connectés et Smart IoT.
Parcours Objets Connectés :
Ce parcours est basé sur l’ingénierie de conception et d’analyse des trois axes constituants les écosystèmes d’objets connectés : capter les informations,
les transmettre et les analyser. Il s’adresse à tous les secteurs concernés par les technologies numériques : l’agriculture connectée, l’usine du futur, la
ville intelligente, la domotique, le smart grid…Ce parcours vise à former les étudiants pour qu’ils puissent adapter leur savoir-faire à des situations et enjeux différents et être en capacité de résoudre des problèmes complexes nécessitant de la conception et de l’analyse « à façon ».
Parcours Smart IoT :
Ce parcours s'inscrit dans le cadre de l'Ecole universitaire de recherche (EUR) TACTIC (Transverse Actions between Ceramics & Information and Communication Technologies) . L'EUR TACTIC offre une formation sur mesure, faite de cours disciplinaires, interdisciplinaires et technologiques et en management de projet, donnés en anglais. Des actions sont dédiées à renforcer la visibilité internationale de l’EUR : programme d'échange d'étudiants, bourses pour la mobilité, partenariats avec des institutions de renommée internationale. Le parcours Smart IoT s'appuie essentiellement sur le contenu du parcours Objets Connectés.
Objectifs
Ce master a pour objectif de former les étudiants aux nouveaux métiers pluridisciplinaires d’ingénierie de l’IOT (Internet Of Things). Les compétences développées dans cette formation répondent aux besoins actuels d’architectes logiciels et matériels sur toute la chaîne de transmission et de traitement dédiée aux objets connectés et intelligents. Les modules d’acquisition, d’analyse et de traitement des données, de vision, d’intelligence artificielle, d’électronique et d’informatique embarquée, de technologies sans fil, de réseaux et de cyber sécurité illustrent cette approche. Afin d’atteindre le niveau d’expérience recherché dans ces domaines, et en lien avec les nouvelles pédagogies, une partie importante de la formation est dédiée à la mise en œuvre pratique sur des cas d’usages proposés par nos partenaires industriels et nos laboratoires de recherches supports.
Savoir-faire et compétences
Le Master est centré sur le développement autour de quatre compétences programmes scientifiques et techniques :
- Spécifier & Concevoir des objets connectés
- Traiter & analyser des données
- Expliciter de manière intelligible les choix et techniques et pratiques des environnements logiciels et matériels
- comprendre les usages
accompagnées de quatre niveaux de compétences :
- Spécifier
- Identifier et choisir
- Concevoir
- Mettre en œuvre
et sept compétences programmes transverses :
- Apprendre à apprendre
- Organiser son travail
- Travailler en équipe
- Communiquer ses résultats sous forme orale ou écrite
- Défendre un projet et convaincre
- Analyser et situer la qualité et la pertinence d’une démarche scientifique
- S'exprimer en Anglais
Organisation
Ouvert en alternance
Type de contrat | Contrat de professionnalisation, Contrat d'apprentissage |
---|
Le parcours "Objets connectés" est ouvert à l'alternance en contrat d'apprentissage ou contrat de professionnalisation. Il est possible de débuter l'alternance dès la première année ou à partir de la deuxième année.
Programme
Sélectionnez un programme
Parcours Objets connectés
Analyse de données
6 créditsSystèmes embarqués
6 créditsPratiques et outils de programmation
6 créditsAcquisition & capteurs
3 créditsVision
3 créditsGestion de projet informatique
3 créditsAnglais
3 crédits
Apprentissage supervisé
6 créditsRéseau et sécurité
6 créditsTechnologies sans fil
6 créditsSystèmes embarqués communicants
6 créditsAnglais
3 créditsStage ou projet professionnalisant
3 crédits
Machine learning
6 créditsComputer vision
6 créditsSystèmes et réseaux intelligents
6 créditsDévelopper l’intelligence collaborative
3 créditsCulture économique et managériale
3 créditsAnglais
3 créditsArchitecture de plateforme IoT
3 crédits
Conduite de projet
6 créditsStage / mémoire de recherche
24 crédits
Parcours EUR Smart IoT
Pratiques et outils de programmation - EUR
6 créditsAcquisition & capteurs - EUR
3 créditsVision - EUR
3 créditsSystèmes embarqués - EUR
6 créditsAnalyse de données - EUR
6 créditsPreparation to professional life 1 - EUR
3 créditsResearch lab 1 - EUR
3 crédits
Apprentissage supervisé - EUR
4 créditsRéseau et sécurité - EUR
3 créditsTechnologies sans fil - EUR
4 créditsSystèmes embarqués communicants - EUR
4 créditsInterdisicplinary course 1 - EUR
3 créditsSmart Energy - EUR
3 crédits
Research lab 2 - EUR
3 créditsInternational mobility - EUR
3 créditsPreparation to professional life 2 - EUR
3 créditsEnglish 1 - EUR
3 crédits
Machine learning - EUR
6 créditsComputer vision - EUR
6 créditsNouvelle génération 5G - EUR
6 créditsInterdisicplinary teaching 2 - EUR
3 créditsAu choix : 1 parmi 2
Energy Harvesting - EUR
3 créditsWatermarking - EUR
3 crédits
In-depth disciplinary course 1 - EUR
3 créditsBio medical data analysis - EUR
3 crédits
Interdisciplinary scientific project 1 - EUR
3 créditsEnglish 2 - EUR
3 crédits
In-depth disciplinary course 2 - EUR
3 crédits5G and beyond
3 crédits
Interdisciplinary scientific project 2 - EUR
3 créditsMaster thesis - EUR
24 crédits
Admission
Conditions d'admission
Cette formation est également accessible aux adultes qui désirent reprendre des études (salariés, demandeurs d'emploi...) titulaires du diplôme requis ou bénéficiant d'une validation d'acquis (VAPP, VAE). En savoir plus..
Candidater à l'entrée en première année pour la rentrée 2024 :
- Candidatures du du 26 février au 24 mars 2024 sur le site monmaster.gouv.fr (accès au site à compter du 29 janvier 2024) «calendrier mon master»
- Pour les candidats non européens dont le pays de résidence est couvert par le dispositif Études en France : consulter le site Campus France (campagne de candidature du 1/10/2023 au 23/12/2023).
Et après
Poursuite d'études
Poursuite d'étude en thèse de doctorat
Insertion professionnelle
Architecte IoT
Ingénieur IoT
Ingénieur électronique embarquée
Ingénieur Vision Industrielle
Ingénieur en IA
Ingénieur radio IoT
Ingénieur systèmes numériques
Manager/Chef de projet en IoT
…
Fiche insertion (Cette étude est menée auprès des diplômés 2019, 30 mois après l’obtention du diplôme)